<dl id="rliln"><pre id="rliln"></pre></dl>
我想用开源LLM（例如chatglm，baichuan）实现文本二分类（比如正负情感分类），有一组训练数据可以用于微调模型，提升分类性能，这时候应该选择base模型还是chat模型？
少量数据的情况下，尽量不要微调大模型，可能会导致模型散失通用能力，不如好好写prompt，把数据用few-shot的形式加到指令中，微调还是很有讲究的，不是简单的构造一个分类数据集就行，而且你这还是分类文本，更难微调了。
