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【已解决】 TANH
TANH
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教育学习
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2023-05-06 00:15
Tanh是一种双曲正切函数,它是一种常见的激活函数,通常用于神经网络中。Tanh函数的定义如下:tanh(x) = (e^x - e^-x) / (e^x + e^-x)其中,e是自然常数,x是函数的自变量。Tanh函数的图像类似于S形曲线,取值范围在-1到1之间。当x趋近于正无穷时,tanh(x)趋近于1;当x趋近于负无穷时,tanh(x)趋近于-1;当x等于0时,tanh(x)等于0。在神经网络中,Tanh函数通常用于隐藏层的激活函数,它可以将输入数据映射到-1到1之间的范围内,有助于提高网络的稳定性和收敛速度。与sigmoid函数相比,Tanh函数的导数更大,因此在反向传播算法中更容易产生梯度消失的问题。为了解决这个问题,一些新的激活函数,如ReLU和LeakyReLU,被提出并广泛应用于神经网络中。
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采纳率 77% | 回答于 2023-05-04 05:42
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提出于 2023-05-03 13:45
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