1 【已解决】 OCR识别的核心技术是什么？
最佳答案 2023-07-25 17:40
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将印刷体字符转换为可编辑文本的技术。它的核心技术包括：
- 图像预处理：在进行字符识别之前，需要对输入图像进行预处理。这包括图像的灰度化、二值化、去噪等操作，以提高后续字符识别的准确性。
- 字符分割：OCR需要将输入图像中的字符进行分割，使每个字符成为独立的识别单元。字符分割的准确性对于最终的识别结果至关重要。
- 特征提取：在字符分割后，OCR系统需要提取每个字符的特征。这些特征可以包括字符的形状、轮廓、纹理等信息，用于区分不同字符。
- 分类识别：通过使用机器学习算法或模式匹配技术，OCR系统将提取到的字符特征与已知字符模板进行比对，以确定每个字符的识别结果。
- 后处理：在字符识别完成后，还需要进行后处理操作来提高识别结果的准确性。后处理可以包括纠错、校正、字典匹配等步骤。
一言以蔽之，OCR识别的核心技术包括图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别和后处理。这些技术的结合使得OCR能够实现高效准确地将印刷体字符转换为可编辑文本。
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