【已解决】 excel需要处理几张大约3000-30000行，乘以100-200列的矩阵数据的sheet，就很慢，然后输出一张5000-20000行的报表，很卡了，已经用Excel和access 搭配使用了，用DAO连接，还是卡,怎么办？
最佳答案 2024-12-21 00:00
处理如此大规模的数据时，Excel和Access可能会遇到性能瓶颈。以下是一些可以提高性能的建议：
优化Excel公式：
- 尽量减少使用过多的数组公式。
- 使用更高效的函数替代复杂的公式，比如用SUMIFS替代SUMPRODUCT。
- 减少不必要的计算区域，确保公式只计算需要的部分。
数据分片：
- 将数据分成更小的块进行处理，可能需要手动或通过VBA脚本来实现。
使用Power Query：
- Power Query可以有效处理和转换大量数据，并且可以直接在Excel中使用。它可以帮助你在加载数据之前进行过滤和转换，从而减少Excel需要处理的数据量。
数据库优化：
- 确保Access数据库的索引设置合理，以加快查询速度。
- 考虑将数据存储在SQL Server等更强大的数据库中，并通过Excel连接到SQL Server进行数据分析。
使用VBA优化数据处理：
- 编写VBA脚本来自动化和优化数据处理过程，减少手动操作和公式计算。
使用专用的数据分析工具：
- 考虑使用R、Python等编程语言进行数据分析，这些工具在处理大数据集时通常比Excel更高效。
- 可以使用Pandas库（Python）或dplyr包（R）来处理和分析数据。
硬件升级：
- 确保你的计算机有足够的RAM和CPU性能来处理大数据集。
通过结合这些方法，你应该能够显著提高处理大规模数据时的效率和性能。
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